深圳二手住宅2026年7月
+0.2%环比
同比 -3.6%
价格指数反映整体方向，不代表具体小区或单套房源成交价。
MARKET DATA CENTER
把市场数据变成
可以行动的判断依据
追踪大湾区代表城市住宅价格方向、全国供需指标和融资定价基准。每个数字都标注来源和统计周期。
数据状态官方数据已缓存
房价指数 · 2026年7月
全国市场 · 2026年1—7月份
LPR · 2026-09-20
OFFICIAL DATA PULSE
市场温度，不靠口号
国家统计局 · 中国货币网每日校验
CITY COMPARISON
湾区代表城市
住宅价格方向
指数以上月或上年同月为100计算。这里展示的是城市总体变化，并不是具体楼盘均价。
| 城市 | 新建商品住宅 | 二手住宅 | ||
|---|---|---|---|---|
| 环比 | 同比 | 环比 | 同比 | |
| 深圳 | +0.2% | -2.9% | +0.2% | -3.6% |
| 广州 | +0.1% | -2.2% | +0.4% | -4.7% |
| 惠州 | 持平 | -4.9% | -0.3% | -5.8% |
数据来源：国家统计局70个大中城市商品住宅销售价格指数，更新周期为每月。
房地产开发投资同比 -19.2%
43,009亿元新建商品房销售面积同比 -11.8%
45,021万㎡新建商品房销售额同比 -13.1%
42,718亿元商品房待售面积同比 -0.8%
75,911万㎡HOW TO READ
数据最终要回到
单套资产
宏观数据用于判断环境，具体成交仍取决于小区、楼栋、产权、付款节奏和业主真实出售动机。
先看城市方向
用月度和年度指数判断价格动能，避免只凭近期几套挂牌形成市场印象。
再看供需压力
销售和库存决定议价环境，但不能直接推导某个项目一定上涨或下跌。
最后核验资产
把公开市场数据与真实成交参照、产权资料和付款条件合并，形成可执行判断。
数据来源账本
不隐藏来源，不把统计指数包装成投资承诺。
数据只能告诉你市场，核验才能告诉你这套房把你的预算和目标交给AI，